人脸识别系统在各国出入境关卡陆续引入，以往人脸识别需要视频镜头去拍摄用户的脸部，而一个研究队伍就开发出一套RFID人脸识别系统，用户只需要在RFID板之前拧几下头，就可成功进行识别，更毋须任何光源辅助。
澳洲新南威尔斯大学（University of New South Wales）与中国深圳大学开发名为“RFaceID”人脸识别系统，利用到RFID标签进行人脸识别。系统由一块RFID数组标签、一个天线与一个RFID阅读器组成。用户在RFID标签前拧头几次，在RFID阅读器阅读人脸资料后，将发送到服务器进行认证手续。
系统组合了卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的空间模型认识能力与Bi-LSTM（Bi-Long Short Term Memory）双向长短期记忆模型的时间模型认识能力，设计了一系列神经网络模型，捕捉人体的空间性与时间性的特征。
应用到RFID的人脸识别技术，可毋须录像用户的脸部图片资料，降低经由视频镜头泄露用户个人隐私的风险。