几年前，我们时常会开玩笑，说我今天没带钱刷脸行不行。随着科技技术的发展，现在这个玩笑已经不再是玩笑，而是变成了现在生活中的广泛运用。
人脸识别现在广泛运用于各行业，包括人脸识别门禁、人脸识别考勤、人脸识别开门闸等。人脸识别不只是一项热门科技，亦将改变人类生活模式。从iPhone X以Face ID做为手机解锁，近日英特尔（Intel）也携手鸿海与亚太电信，发表结合5G技术解决方案的人脸识别应用；而台湾新创团队亦透过人脸识别应用将CES 2018展上大放光芒。近日英特尔携手鸿海与亚太电信，三强联手首度以人脸识别应用服务发表，包括将人脸识别与门禁系统进行集成，可简化如换证、登记的流程，降低身分认证的繁琐，只要透过网络系统或App即可完成访客注册。
刷脸时代即将来临 人脸识别体现智能终端应用
在B2C方面，于智能零售的应用中则可进一步结合支付系统，仅需利用短短0.03秒的时间「刷脸」，便能快速完成扣款，不但省去取出支付工具的麻烦，更免去卡号、个资外泄及盗刷的风险，甚至「靠脸吃饭」走进无人商店购物。若将人脸识别系统应用在百货商场，业者可藉此获取消费者历史消费行为资料，并迅速提供给楼层店家，而店家就可根据消费者的偏好透过电子看板提供适当商品给消费者。举例来说，服饰店可透过虚拟穿衣镜下载虚拟服饰提供客户试穿，同时，各店家亦可透过人脸识别记录消费者特征，依照年龄、性别与身分（VIP）等，于电子看板中播放适当的商品广告，促成销售机会。
人脸识别的应用有无限想象空间，也因为人脸识别所带来的商机庞大，如何提升人脸识别的服务质量将成业者竞争关键。由英特尔开发的多接取边缘运算（MulTI-access Edge CompuTIng；MEC）5G技术解决方案，可加速各项应用在人脸识别上的反应效率。藉由将捕捉到的影像传送至本地MEC平台上的脸部辨识引擎，藉由低时延、高速率计算与判断，实时显示运算结果，达到高质量的顾客体验。
由于未来各种物联网应用动辄资料庞大，包含终端与云端服务将面临前所未有的大数据传输，若能在网络终端处理特定应用，将可有效降低延迟，因此，边缘运算的概念在近年越来越受到重视。
MEC技术可在无线接取网络（WAN）内，近距离提供IT及云端运算能力，因此可藉机缩短终端所需的反应时间，透过MEC结合5G技术，业者可将人脸识别应用拉到终端快速进行运算，以提升辨识效率。由终端运算带来的「终端智能」，被视为可在短期内与IoT结合、进行商业化并快速成长的发展应用之一，因而也有越来越多人工智能应用正开始往终端运算发展。